MUNDO 2012WEB01FE01/02/202208:00DEPORTESDEPORTESEl Madrid se ahoga en su propia sangre e (47934341)31/01/2223:14PRIMERANadal destroza el ‘Big Data’
TENIS. El balear derribó también los modelos matemáticos, que en el tercer set de la final cifraban en sólo un 4% sus opciones de victoria21549.983114681.459167269.120168027.3110.0000.000MIGUEL A. HERGUEDAS MADRID
El reloj del Rod Laver Arena marcaba las 12:35 horas y aún no se habían cumplido las tres horas de final, pero Daniil Medvedev ya contaba con dos sets de ventaja y mandaba 1-0 en el tercero. En ese momento, según Smarkets, empresa británica de intercambio de apuestas, las posibilidades de victoria del ruso alcanzaban el 98%. En ese mismo instante, según la herramienta oficial del Open de Australia, las opciones de remontada de Rafa Nadal no superaban el 4%. Al fin y al cabo, en sus 62 participaciones previas en Grand Slams sólo había levantado un 0-2 ante Robert Kendrick (Wimbledon, 2006) y Mikhail Youzhny (Wimbledon, 2007). Además, Medvedev contaba con un balance de 33-0 en majors disputados sobre pista dura tras ganar los dos primeros sets. El poderío desde el fondo de la pista del moscovita, que dominaba 24-19 en los puntos decididos por nueve o más golpes, parecía haber decantado la suerte del partido. O al menos así lo creyeron las computadoras.
Desde 2018, las estadísticas avanzadas del Open de Australia llevan la firma del Game Insight Group (GIG), un prestigioso grupo de informáticos e ingenieros, bajo el paraguas de la Federación Australiana de Tenis y la Universidad de Victoria, comandado por el doctor Sam Robertson. «Nuestros modelos matemáticos abarcan un amplio espectro. No sólo el estado de forma del tenista, ni la entidad de sus últimos adversarios, sino también la superficie sobre la que se juega o el porcentaje de puntos ganados con el servicio», explican a EL MUNDO fuentes del GIG. Obviamente, los elementos más intrincados de su algoritmo, los que le permiten diferenciarse del resto, se reservan con prudencia.
En cualquier caso, el trabajo de GIG se complementa con el de Infosys, empresa encargada de transmitir los datos a millones de aficionados, no sólo durante el primer major del curso, sino en 60 torneos más. Después de siete años de colaboración con la ATP, nadie considera al gigante indio de la informática un recién llegado al circuito. Sin embargo, la descomunal reacción de Nadal tiró por tierra todos sus guarismos. ¿Cómo explicar el triunfo de la voluntad frente al poderío de las máquinas?
Adrià Arbués, doctor de la Universitat Pompeu Fabra, ofrece algunas respuestas. «Un modelo de probabilidad de victoria o derrota se puede construir en función del resultado y del tiempo restante. Y a partir de ahí ir mejorándolo poco a poco, con lo que llamamos eventing data, la manera en que se desmenuza cada punto», comienza este experto en inteligencia artificial aplicada al deporte. «Sin embargo, lo interesante llega después, a través de los datos de tracking, facilitados por el trabajo previo con cámaras. Con ellos puedes contextualizar lo que sucede con el cansancio. Y a través de ahí, cómo evoluciona la estrategia».
En el caso que nos ocupa, el Open de Australia mantiene una alianza con Swing Vision, una aplicación que analiza cada golpe a través de una cámara instalada en un teléfono móvil. Se trata de una de las innovaciones introducidas por Machar Reid, responsable del departamento de Ciencia Deportiva de la Federación Australiana. No obstante, a la luz de lo visto el domingo, queda camino por delante. «El objetivo es encontrar modelos generalizables, pero que al mismo tiempo también sean interpretables. Porque a veces se corre el riesgo de dar demasiada información al modelo. Me temo que si en la final se hubiese aplicado más personalmente al caso de Nadal, habrían afinado mejor», apunta Arbués. «Con Rafa siempre hay que tener en cuenta el factor clave de su fortaleza mental. Esa manera en que se ve, incluso muy por detrás del marcador, capaz de virar por completo la suerte del partido. Esto es difícil de plasmarlo con cifras, pero sí se puede complementar mediante el histórico». completa el científico de datos en Zelus Analytics. Las palabras de Arbués actualizan, de algún modo, aquel concluyente juicio emitido por Günter Bresnik, entrenador de Dominic Thiem, tras la final de Roland Garros de 2018. «Estamos hablando del mejor competidor de todos los tiempos. Y no me ciño únicamente al tenis», dijo el técnico austriaco. Tras su éxito en Melbourne Park, el porcentaje de victorias de Nadal en Grand Slam asciende al 87,9%, mejor que el 87,5% de Novak Djokovic y el 86% de Roger Federer. 310550.000262354.167406178.680314212.5000.0000.00021549.988171933.877267450.000314212.5000.0000.00094440000.jpg55525.213210495.833133293.890254945.8330.0000.000Vista de los porcentajes que se ofrecían en el tercer set. EUROSPORT55715.966254667.003133091.388258371.1700.0000.00094439972.jpg171821.320114681.459406178.680254945.8330.0000.000Nadal posa con el trofeo del Open de Australia, ayer en un parque de Melbourne. / AFP 380906.828194607.139398111.416220536.3050.0000.000